Équipe Phases : P4 · P5 · P7 Compétences : C3 · D2
RACI projet IA
Définition
La matrice RACI est un outil de clarification des responsabilités dans un projet ou un processus. L’acronyme désigne quatre catégories de rôles : Responsible (qui exécute la tâche), Accountable (qui rend compte du résultat, un seul par activité), Consulted (qui est consulté en amont), Informed (qui est informé en aval). Appliquée à un projet IA, la matrice RACI structure les responsabilités entre les multiples acteurs mobilisés : sponsor, AIBS, chef de projet IT, data scientist, data engineer, développeur, DPO, juriste, expert métier, ICT Service Management, sécurité.
Pour l’AIBS, la matrice RACI constitue un livrable structurant de la phase P4. Elle alimente la compétence C3 (développer des solutions basées sur l’IA) en clarifiant le rôle de l’AIBS lui-même par rapport aux spécialistes. Le positionnement typique de l’AIBS est : Accountable sur le cadrage et la validation métier, Consulted ou Informed sur l’exécution technique.
Cette distinction est régulièrement testée à l’examen et structure profondément la posture professionnelle. L’AIBS qui se positionne Responsible sur les activités d’exécution technique (développement, intégration, infrastructure) sort de son périmètre et mobilise mal les spécialistes.
Quand l’utiliser
À établir en phase P4 lors de la conception détaillée. À actualiser à chaque évolution de la composition de l’équipe. À utiliser comme référence en cas de doute sur la responsabilité d’une activité particulière.
Exemple visuel
Matrice RACI projet IA — exemple structuré
| Activité | Sponsor | AIBS | CP IT | Data Sci. | Dev | DPO | Métier |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Définir les exigences métier | C | A | I | I | I | C | R |
| Choix architectural | I | A | C | R | C | C | I |
| Conception du modèle ML | I | C | I | AR | I | I | C |
| Développement de la solution | I | C | A | C | R | I | I |
| Évaluation des biais | I | A | I | R | I | C | C |
| DPIA | I | C | I | C | I | AR | I |
| Validation fonctionnelle | C | A | I | I | I | I | R |
| Mise en production | I | C | A | I | R | I | I |
| Conduite du changement | C | AR | I | I | I | I | C |
| Monitoring en exploitation | I | A | I | C | I | C | R |
R=Responsible (exécute) · A=Accountable (rend compte, un seul par ligne) · C=Consulted · I=Informed
Exemple concret rempli
Exemple appliqué — Hôpital régional, projet d’aide au tri aux urgences
Un hôpital régional établit la matrice RACI d’un projet d’aide au tri aux urgences (priorisation des patients à l’arrivée). L’équipe compte 11 rôles distincts.
L’élaboration se fait en atelier de 3 heures avec : sponsor (directeur médical), AIBS, chef de projet IT (responsable de l’exécution opérationnelle), data scientist (consultant externe), médecin urgentiste référent (expert métier), infirmière-cheffe des urgences (utilisatrice principale), DPO, responsable conformité, responsable sécurité informatique, responsable formation, responsable communication interne.
La matrice détaillée couvre 32 activités du projet, depuis le cadrage jusqu’à la mise en exploitation. Quelques activités emblématiques :
« Définir les critères médicaux de tri » : Responsible = médecin urgentiste référent et infirmière-cheffe (ils détiennent l’expertise clinique), Accountable = sponsor (directeur médical, responsabilité institutionnelle), Consulted = AIBS (cohérence avec exigences IA) et chef de projet IT (faisabilité), Informed = data scientist et autres.
« Concevoir l’algorithme de scoring » : Responsible = data scientist (mise en œuvre technique), Accountable = data scientist (rend compte du résultat technique), Consulted = AIBS (cadrage métier), médecin urgentiste (validation médicale), DPO (sensibilité données), Informed = autres.
« Conduire la DPIA » : Responsible = DPO, Accountable = DPO (rôle institutionnel), Consulted = AIBS (connaissance du projet), responsable sécurité, médecin urgentiste, Informed = sponsor et chef de projet IT.
« Former les soignants à l’utilisation » : Responsible = responsable formation, Accountable = AIBS (responsabilité métier de la conduite du changement), Consulted = médecin urgentiste, infirmière-cheffe, Informed = sponsor et chef de projet IT.
« Décision finale de mise en production » : Responsible = sponsor, Accountable = sponsor, Consulted = AIBS, médecin urgentiste référent, DPO, chef de projet IT, Informed = ensemble de l’équipe.
Distribution finale des Accountable : - Sponsor : 5 activités (décisions structurantes) - AIBS : 14 activités (cadrage, conduite du changement, garantie métier transverse) - Chef de projet IT : 8 activités (exécution opérationnelle, planning, livraisons) - Data scientist : 3 activités (mise en œuvre technique du modèle) - DPO : 2 activités (DPIA, revue conformité)
Cette matrice a permis de clarifier deux zones de friction initiales : (1) qui décide de la mise en production (sponsor, sur recommandation argumentée de l’AIBS, et non l’AIBS seul), (2) qui rend compte des biais identifiés (AIBS pour la dimension métier, data scientist pour la dimension technique — répartition validée).
La matrice est revue tous les trimestres et à chaque jalon majeur du projet.
Variantes
RASCI (ajout du rôle Support, fonction d’accompagnement opérationnel). DACI (Driver, Approver, Contributor, Informed) pour les processus de décision. RAPID (Recommend, Agree, Perform, Input, Decide) pour les processus complexes. Matrice de Bain pour les organisations matricielles.
⚠ Piège classique
Position de l’AIBS confondue avec celle du chef de projet IT. L’AIBS est généralement Accountable sur cadrage et validation métier, Consulted ou Informed sur exécution technique. Si l’AIBS est Responsible sur le développement, l’évaluation technique des modèles ou la mise en production, le périmètre est dévoyé. Cette distinction est testée à l’examen.
Clé de succès : Un seul A par activité, sinon la responsabilité s’évapore.
Boussole AIBS — Manuel méthodologique non officiel pour le brevet fédéral d’AI Business Specialist.
Sources : Profil de qualification AIBS v15.04.2025 · Annexe directives FAAIB v1.01 · Document modules FAAIB v2.0 · Règlement examen v3.0 (mars 2026)