Référentiel
Six domaines, un métier.
Les Domaines de Compétences Opérationnelles (DCO) structurent l'ensemble du métier d'AI Business Specialist, de la stratégie à l'accompagnement des parties prenantes.
Développer des bases stratégiques pour l'IA
Au niveau stratégique : observer les tendances IA, analyser l'environnement externe et interne, proposer des bases de décision et concevoir la gouvernance. L'AIBS est l'interface entre stratégie, technologie et parties prenantes.
ExplorerIdentifier les possibilités d'utilisation de l'IA
Identifier les cas d'utilisation possibles, les analyser, et les prioriser. L'AIBS combine expertise sectorielle et connaissances IA pour repérer les champs d'application les plus prometteurs. Focus sur la collection de possibilités (vs. DCO C qui se concentre sur une possibilité retenue).
ExplorerDévelopper et tester des solutions basées sur l'IA
Concrétiser un cas d'usage prometteur en esquisse de solution puis prototype, en équipe interdisciplinaire avec des spécialistes. Vérifier la faisabilité, l'utilité et la rentabilité dans le cadre d'un PoC. Préparer les bases de décision pour la suite.
ExplorerPiloter le développement et le déploiement d'une solution basée sur l'IA
Une fois la décision prise, piloter le passage du PoC à la production : cadre général, processus de développement, conception et gestion de l'introduction. L'AIBS coordonne, ne développe pas — l'évaluation métier suffit (les détails techniques restent aux spécialistes).
ExplorerGérer et optimiser l'utilisation de solutions basées sur l'IA
Phase d'exploitation : gérer le portefeuille IA, surveiller l'utilisation (sécurité, qualité, rentabilité, durabilité, éthique), assurer la conformité et améliorer en continu. L'objectif est l'utilité et l'efficacité long terme.
ExplorerConseiller et accompagner les parties prenantes dans l'utilisation de l'IA
Compétences transversales mobilisées tout au long du cycle : créer et entretenir le réseau de stakeholders, conduire le changement, sensibiliser, conseiller, gérer les connaissances. Sans ces compétences, les solutions IA techniquement bonnes échouent à l'adoption.
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