BoussoleAIBS
Manuel du Brevet Fédéral

Domaine A

Développer des bases stratégiques pour l'IA

Au niveau stratégique : observer les tendances IA, analyser l'environnement externe et interne, proposer des bases de décision et concevoir la gouvernance. L'AIBS est l'interface entre stratégie, technologie et parties prenantes.

Le DCO A regroupe les compétences que l’AIBS exerce au niveau stratégique d’une organisation. À ce niveau, il ne s’agit plus de cadrer un projet IA particulier mais d’établir le cadre d’ensemble dans lequel les projets IA s’inscrivent : observation des tendances, analyses externe et interne, élaboration de bases de décision stratégiques, conception de la gouvernance.

Le DCO A se distingue des autres DCO par son horizon temporel et son public. L’horizon est typiquement annuel ou pluriannuel, là où le DCO B opère sur quelques mois et le DCO C sur quelques semaines à plusieurs mois. Le public est celui des décideurs — direction générale, comité de direction, comités stratégiques — là où les DCO B à E mobilisent davantage les fonctions opérationnelles et techniques. La nature des livrables s’en ressent : notes stratégiques, présentations exécutives, chartes de gouvernance, plutôt que catalogues d’exigences ou rapports de faisabilité.

Le DCO A n’est pas évalué directement à l’examen partie 1 (qui se concentre sur les DCO B et C), mais il est mobilisé en partie 2 (études de cas écrites) et constitue une dimension du contexte d’inscription des projets présentés en partie 1. La cohérence entre les bases stratégiques posées en DCO A et les choix opérationnels effectués dans les autres DCO constitue un attendu qualitatif des jurys.

Une caractéristique structurante du DCO A tient à la posture de l’AIBS comme interface entre la stratégie, la technologie et les exigences des parties prenantes internes et externes. L’AIBS ne définit pas seul la stratégie IA — cette responsabilité incombe à la direction — mais éclaire les décisions stratégiques par une compréhension technique accessible aux décideurs et par une compréhension organisationnelle accessible aux experts techniques. Cette posture d’interface est singulière dans l’organisation et constitue la valeur ajoutée distinctive de l’AIBS au niveau stratégique.

Les modules de formation officiellement liés au DCO A comprennent le module 1 (Observer et analyser les développements et tendances IA), le module 2 (Participer à l’élaboration des bases stratégiques IA), le module 3 (Bases de la gouvernance IA), le module 635 et le module 636 (selon la matrice officielle d’attribution). Le DCO A constitue ainsi un investissement formatif significatif, justifié par son rôle structurant dans le métier d’AIBS.

Compétences détaillées

Approfondissement de chaque compétence opérationnelle de ce DCO :

A1 — Observer et évaluer les innovations et tendances dans l’environnement de l’IA

La compétence A1 porte sur la capacité à exercer une veille technologique structurée et à évaluer la pertinence des évolutions identifiées pour l’organisation. Cette veille n’est pas une simple collecte d’informations : elle alimente les décisions stratégiques par des évaluations argumentées de pertinence, de maturité et de potentiel.

Actions clés :

  • Définir un dispositif de veille structuré : sources, grille de filtrage, rythme, livrables
  • Analyser les structures de la branche et du marché ainsi que les exigences des parties prenantes externes
  • Documenter les avantages et risques de l’utilisation de l’IA en lien avec le contexte de l’organisation
  • Évaluer la pertinence, la maturité et le potentiel des innovations selon des critères explicites
  • Visualiser les résultats pour les décideurs et autres groupes cibles

Livrables types :

  • Note de veille mensuelle ou trimestrielle (5-15 pages)
  • Synthèse annuelle des tendances avec recommandations stratégiques
  • Présentations exécutives ponctuelles sur des sujets émergents

Outils méthodologiques :

  • Veille IA structurée
  • Analyse PESTEL appliquée à l’IA
  • Grille d’évaluation de maturité technologique

A2 — Effectuer une analyse de l’environnement pour l’utilisation de l’IA

La compétence A2 approfondit l’analyse externe de l’organisation sous l’angle des facteurs influençant l’utilisation de l’IA : évolutions du marché, comportements des concurrents, exigences réglementaires, attentes sociétales. L’analyse PESTEL appliquée à l’IA constitue le cadre de référence usuel.

Actions clés :

  • Conduire l’analyse des facteurs politiques, économiques, sociaux, technologiques, écologiques, juridiques
  • Identifier les opportunités et menaces dans l’environnement externe
  • Documenter les implications pour l’organisation
  • Articuler les conclusions avec la stratégie globale de l’organisation

Livrables types :

  • Analyse PESTEL IA documentée (10-25 pages)
  • Synthèse des opportunités et risques par horizon temporel
  • Cartographie des concurrents et positionnement

Outils méthodologiques :

  • Analyse PESTEL appliquée à l’IA
  • Benchmarking sectoriel
  • Veille IA structurée

A3 — Effectuer une analyse interne de l’entreprise pour l’utilisation de l’IA

La compétence A3 porte sur l’évaluation de la maturité interne de l’organisation pour l’utilisation de l’IA. Cette évaluation couvre les dimensions stratégique, technologique, humaine, processus, données, gouvernance.

Actions clés :

  • Évaluer la maturité IA selon un référentiel multi-dimensions (typiquement 6 axes)
  • Identifier les compétences disponibles et les écarts à combler
  • Cartographier les initiatives IA existantes, y compris les usages non déclarés
  • Évaluer la qualité et la disponibilité des données
  • Documenter les forces et faiblesses internes

Livrables types :

  • Audit de maturité IA (15-30 pages)
  • Cartographie des initiatives IA existantes
  • Plan de développement des compétences

Outils méthodologiques :

  • Audit de maturité IA
  • Cartographie des données
  • Audit des compétences

A4 — Élaborer et présenter des contributions stratégiques

La compétence A4 traduit les analyses A2 et A3 en contributions concrètes aux décisions stratégiques. L’AIBS ne décide pas seul de la stratégie, mais élabore et présente les bases de décision.

Actions clés :

  • Synthétiser les conclusions des analyses externe et interne
  • Identifier les axes stratégiques prioritaires avec quantification
  • Proposer des contributions stratégiques concrètes (initiatives, dispositifs, allocations)
  • Présenter aux décideurs avec adaptation du discours selon le public
  • Recueillir les feedbacks et faire évoluer les propositions

Livrables types :

  • Note stratégique IA (10-20 pages)
  • Présentation exécutive (15-30 slides)
  • Roadmap stratégique IA à 3-5 ans

Outils méthodologiques :

  • Note stratégique structurée
  • Méthode SCQA
  • Roadmap stratégique

A5 — Concevoir une gouvernance pour l’utilisation de l’IA dans une organisation

La compétence A5 porte sur la conception du cadre dans lequel les projets IA s’inscrivent : principes éthiques, processus de validation, responsabilités, mécanismes de revue. Cette gouvernance s’articule avec la conformité réglementaire (LPD, AI Act) et les exigences sectorielles.

Actions clés :

  • Définir les principes éthiques applicables (transparence, équité, supervision humaine, sécurité, durabilité)
  • Établir les processus de validation des projets IA et les jalons de gouvernance
  • Clarifier les rôles et responsabilités (sponsor, comité IA, AIBS, DPO, métier, IT)
  • Articuler avec les exigences de conformité applicables
  • Prévoir les mécanismes de revue et de mise à jour

Livrables types :

  • Charte de gouvernance IA (5-15 pages)
  • Processus formalisé de validation des projets IA
  • Référentiel des risques IA

Outils méthodologiques :

  • Charte de gouvernance IA
  • Matrice RACI gouvernance
  • Référentiel de classification des risques

Méthode stratégique d’ensemble

Articulation des compétences en une démarche cohérente :

1. Cadrer le mandat avec la direction

  • Comprendre l’origine de la demande et le sponsor exécutif
  • Délimiter le périmètre : organisation entière, division, processus
  • Convenir du livrable attendu et de l’échéance
  • Établir les jalons intermédiaires

2. Conduire l’analyse externe

  • Mettre en œuvre la veille structurée (A1)
  • Conduire l’analyse PESTEL IA (A2)
  • Réaliser le benchmarking concurrentiel et sectoriel
  • Cartographier les exigences réglementaires applicables

3. Conduire l’analyse interne

  • Auditer la maturité IA selon le référentiel retenu (A3)
  • Cartographier les initiatives existantes
  • Mener les entretiens internes avec les parties prenantes (8-15 selon ampleur)
  • Identifier champions internes et résistances probables

4. Croiser et synthétiser

  • Identifier les opportunités à l’intersection des analyses externe et interne
  • Identifier les chantiers prioritaires (écarts entre exigences externes et capacités internes)
  • Hiérarchiser selon urgence et préparation requise
  • Quantifier autant que possible

5. Co-construire la gouvernance

  • Conduire l’atelier avec direction, DPO, IT pour les principes éthiques (A5)
  • Définir les règles de validation des projets
  • Préciser les rôles et responsabilités
  • Documenter dans une charte concise

6. Élaborer et présenter les contributions stratégiques

  • Synthétiser dans une note stratégique structurée (A4)
  • Présenter au COMEX (15-30 minutes) avec slides + note détaillée
  • Recueillir feedback et ajuster
  • Faire valider la version finale

Repères pour l’examen

Points d’attention pour démontrer la maîtrise de ce DCO :

  • Le DCO A n’est pas évalué directement à l’examen partie 1 mais peut être mobilisé en partie 2 (études de cas écrites). Les compétences opérationnelles A1 à A5 peuvent toutes être évaluées en partie 2.
  • Pour la partie 1 (orale) : l’évocation des bases stratégiques de l’organisation positionne le projet présenté dans un contexte cohérent. Une présentation rappelant brièvement le cadre stratégique (« le projet s’inscrit dans la stratégie IA validée en COMEX ») démontre la cohérence d’ensemble.
  • Pour la partie 2 (écrite) : les études de cas peuvent inclure des questions sur l’analyse PESTEL appliquée à l’IA, l’évaluation de maturité, la conception de gouvernance. La maîtrise des frameworks de référence est attendue.
  • L’analyse PESTEL appliquée à l’IA est l’exercice classique du DCO A. La capacité à expliquer les facteurs externes impactant les choix IA constitue un attendu structurant.
  • La distinction entre veille (collecte d’informations) et analyse stratégique (exploitation pour la décision) est régulièrement mobilisée. La veille seule, sans analyse, n’a pas de valeur stratégique.
  • La gouvernance IA conçue en A5 doit être opérationnelle, c’est-à-dire permettre de trancher des décisions concrètes. Une gouvernance théorique sans articulation avec les processus de décision n’est pas évaluée favorablement.
  • L’inclusion des fonctions de contrôle (DPO, conformité, juridique) dans la conception de la gouvernance est un attendu. Une gouvernance IA conçue par la seule fonction technique présente des lacunes structurelles.
  • La quantification, dans la mesure du possible, est attendue également au niveau stratégique : tailles de marchés, ordres de grandeur des coûts, objectifs chiffrés des cas d’usage envisagés.
  • La cohérence entre les compétences A1 (veille), A2 (analyse externe), A3 (analyse interne), A4 (recommandations) et A5 (gouvernance) est attendue. Les analyses A2 et A3 alimentent les recommandations A4 ; la gouvernance A5 cadre les projets futurs.

Articulation avec les autres DCO

DCO B

Le DCO A pose le cadre dans lequel le DCO B opère. Les analyses externe et interne (A2, A3) orientent l’identification des opportunités (B1, B2). La gouvernance (A5) définit les critères et seuils de la priorisation (B3). Une absence de bases stratégiques se traduit par une priorisation B3 sans points de référence.

DCO C

Le DCO A définit les exigences globales (éthiques, conformité, technologiques) que le DCO C met en œuvre dans la conception et la validation des solutions. Les exigences de gouvernance posées en A5 constituent des contraintes structurantes pour la conception (C3) et la faisabilité (C4).

DCO E

Le DCO A et le DCO E partagent une logique de portefeuille. Les bases stratégiques du DCO A définissent les ambitions du portefeuille IA ; le DCO E gère le portefeuille effectif et alimente en retour la révision périodique de la stratégie.

Erreurs fréquentes — et leur antidote

❌ Erreur : Note stratégique de 50 pages que personne ne lira

✓ Antidote : Note de 5-15 pages maximum, structure SCQA, executive summary 1 page en tête

❌ Erreur : P0 conduite sans sponsor identifié

✓ Antidote : Cadrer le mandat AVEC le sponsor, sinon la note finit dans un tiroir

❌ Erreur : Confondre veille et stratégie (« voici ce que font les autres »)

✓ Antidote : La veille alimente l’analyse mais la stratégie répond aux opportunités de l’organisation

❌ Erreur : Charte IA copiée d’internet, identique à 200 autres

✓ Antidote : Adapter au moins 30% des principes au contexte (secteur, taille, valeurs)

❌ Erreur : Analyse interne par auto-évaluation des seuls dirigeants

✓ Antidote : Trianguler : direction + IT + métiers, scoring sur preuves

❌ Erreur : Stratégie IA sans articulation avec la stratégie d’entreprise

✓ Antidote : Toute recommandation IA doit pouvoir être rattachée à un objectif stratégique pré-existant

❌ Erreur : Promettre des bénéfices chiffrés au niveau stratégique

✓ Antidote : P0 cadre, P6 chiffre. Les gains réels se mesurent au business case par cas, pas à la stratégie globale

L’AIBS dans l’exercice professionnel — DCO A

L’exercice du DCO A dans la pratique professionnelle se présente sous trois configurations principales :

La première configuration est celle de l’élaboration initiale de la stratégie IA d’une organisation. L’AIBS y est mobilisé pour un mandat structuré, généralement de trois à six mois, visant la production d’une note stratégique et d’une charte de gouvernance. Ce type de mandat est le plus représentatif du DCO A dans sa version pure et mobilise l’ensemble des compétences A1 à A5.

La deuxième configuration est celle de la révision périodique de la stratégie IA. L’AIBS conduit à fréquence annuelle ou bisannuelle une mise à jour des analyses (A2, A3), des recommandations (A4) et de la gouvernance (A5) en intégrant les enseignements des projets menés et les évolutions de l’environnement. Ce type d’exercice est plus court, généralement quelques semaines, et s’inscrit dans le rythme de la planification stratégique de l’organisation.

La troisième configuration est celle de la contribution stratégique en réaction à un événement structurant : une nouvelle réglementation majeure, une rupture technologique, un incident significatif. L’AIBS produit une note d’analyse circonstanciée éclairant les décisions à prendre. Ce type de contribution est ponctuel mais peut être stratégiquement déterminant.

Dans toutes les configurations, l’AIBS conserve sa posture d’interface entre stratégie, technologie et exigences. Sa contribution se distingue de celle d’un cabinet de conseil par la connaissance interne de l’organisation, et de celle d’un expert technique par la capacité de synthèse stratégique.

Compétences opérationnelles — référentiel officiel

Ce DCO regroupe 5 compétences avec critères de performance définis par le profil de qualification :

A1. Observer et évaluer les innovations et les tendances dans l’environnement de l’IA

Critères de performance :

  • Se procurer des informations sur les innovations et tendances de manière ciblée par rapport au contexte de l’organisation, et évaluer leur qualité et crédibilité
  • Collecter des informations de manière structurée et les évaluer selon des critères auto-définis
  • Évaluer le potentiel des innovations et tendances dans son propre contexte
  • En tirer des conclusions et les documenter sous une forme appropriée

A2. Effectuer une analyse de l’environnement pour l’utilisation de l’IA

Critères de performance :

  • Identifier les facteurs externes (politiques, économiques, sociaux, technologiques, écologiques, juridiques)
  • Relever systématiquement les exigences des parties prenantes externes, le marché et les développements du secteur
  • Analyser les structures du secteur et du marché
  • Documenter les conclusions

A3. Effectuer une analyse interne de l’entreprise pour l’utilisation de l’IA

Critères de performance :

  • Identifier les facteurs internes (stratégie, processus, structures, culture, collaborateurs)
  • Relever les exigences des parties prenantes internes, les processus et structures existants
  • Documenter les conclusions

A4. Élaborer et présenter des contributions stratégiques

Critères de performance :

  • Élaborer des recommandations sur la base des connaissances acquises
  • Traiter les connaissances avec des méthodes et outils adaptés au groupe cible
  • Documenter et présenter les solutions à des parties prenantes non techniques
  • Présenter les résultats, justifier les recommandations, mener une discussion

A5. Concevoir une gouvernance pour l’utilisation de l’IA dans une organisation

Critères de performance :

  • Élaborer des normes éthiques, des recommandations sur le traitement des données, des directives écologiques
  • Concevoir le cadre de gouvernance avec l’aide de spécialistes
  • Adapter la gouvernance au contexte spécifique de l’organisation

Boussole AIBS — Manuel méthodologique non officiel pour le brevet fédéral d’AI Business Specialist.

Sources : Profil de qualification AIBS v15.04.2025 · Annexe directives FAAIB v1.01 · Document modules FAAIB v2.0 · Règlement examen v3.0 (mars 2026)