6 DCO C

Développer des solutions basées sur l’IA

Compétences opérationnelles couvertes : C2 · C3

Phases projet associées : P3 · P4

Objet du module : Approches de solutions basées sur l’IA pour des contextes commerciaux spécifiques avec des exigences et des besoins technologiques et organisationnels. Des analyses de l’environnement, de l’organisation et/ou des affaires sont disponibles. Les évaluations finales de la faisabilité et de l’utilité/de la rentabilité sont exclues.

Présentation pédagogique

Le module 6 est central pour la préparation de l’examen partie 1, qui exige C3 comme compétence obligatoire. Il couvre la compétence C2 (lancer le processus de développement) et C3 (développer des solutions basées sur l’IA).

L’enjeu pédagogique central du module est la séquence « esquisse autonome puis approfondissement collaboratif ». Selon les clarifications officielles de l’autorité d’examen, l’AIBS doit être en mesure d’esquisser une solution autonome en tenant compte des modèles, technologies et produits standards appropriés, puis de l’approfondir avec les spécialistes. Cette séquence est l’attendu central.

À l’issue du module, les apprenants sont capables de produire une esquisse de solution IA en ML Canvas ou AI Canvas, de constituer une équipe interdisciplinaire avec matrice RACI, de rédiger des briefs d’experts précis, et de piloter le développement par cycles d’itération avec démonstrations.

Objectifs opérationnels

Les objectifs opérationnels du module, selon le référentiel officiel FAAIB :

• Planifier le développement de solutions basées sur l’IA et choisir les approches/méthodes appropriées
• Déduire les exigences d’une solution basée sur l’IA à développer à partir d’analyses existantes de l’environnement, de l’organisation et/ou de l’activité
• Analyser les marchés pertinents en ce qui concerne les approches de solutions basées sur l’IA existantes et prendre en compte les résultats dans les étapes de développement ultérieures
• Concevoir de manière autonome des approches de solutions basées sur l’IA, en tenant compte des modèles d’IA, des technologies et des produits standard appropriés, sur la base des exigences et des besoins recueillis
• Développer des solutions concrètes basées sur l’IA à partir d’ébauches de solutions et faire appel aux spécialistes appropriés
• Prendre en charge la direction technique de l’équipe lors du développement de solutions basées sur l’IA, définir les compétences et les ressources nécessaires et soutenir la composition de l’équipe ainsi que le processus de développement de l’équipe
• Valider les résultats intermédiaires et les livrables lors du développement de solutions basées sur l’IA, recueillir et analyser les commentaires des parties prenantes et assumer la responsabilité technique de l’amélioration itérative
• Documenter les résultats de l’analyse ainsi que le processus de développement et justifier les solutions développées auprès des décideurs et d’autres groupes cibles
• Évaluer le développement de solutions basées sur l’IA et élaborer des propositions d’optimisation basées sur les résultats

Livrables attendus à l’issue du module

Productions individuelles ou collectives validant l’acquisition des compétences :

• Esquisse de solution IA formalisée en ML Canvas ou AI Canvas
• Matrice RACI projet IA
• Briefs d’experts pour les spécialistes mobilisés
• Plan d’itérations de développement

Outils méthodologiques mobilisés

Méthodes, canvas et frameworks travaillés dans le module :

• ML Canvas / AI Canvas
• Matrice RACI projet IA
• Brief spécialiste structuré
• Plan d’itérations
• Décision Build/Buy/GenAI

Boussole AIBS — Manuel méthodologique non officiel pour le brevet fédéral d’AI Business Specialist.

Sources : Profil de qualification AIBS v15.04.2025 · Annexe directives FAAIB v1.01 · Document modules FAAIB v2.0 · Règlement examen v3.0 (mars 2026)