4 DCO B

Identifier et évaluer les possibilités d’utilisation de l’IA en tant qu’opportunités commerciales

Compétences opérationnelles couvertes : B1 · B2 · B3

Phases projet associées : P1 · P2

Objet du module : Organisation avec stratégie, processus, structures et culture ainsi qu’avec portefeuille de produits ou de services, architecture TIC et infrastructure TIC. Prendre en compte les objectifs stratégiques, les exigences économiques, sociales, environnementales, éthiques et juridiques ainsi que les risques spécifiques à l’IA.

Présentation pédagogique

Le module 4 couvre l’intégralité du DCO B (compétences B1, B2, B3). Il est central pour la préparation de l’examen partie 1, qui exige B3 comme compétence obligatoire.

L’enjeu pédagogique central du module est la séquence rigoureuse identification → évaluation → priorisation. Les apprenants y développent leur capacité à explorer largement avant de sélectionner, à structurer le cadrage des cas d’usage en canvas, et à conduire une priorisation argumentée selon des critères explicites.

À l’issue du module, les apprenants sont capables de mener un atelier d’idéation sur l’IA, de cadrer chaque cas en AI Use Case Canvas, de conduire un scoring multicritère pondéré et de présenter une recommandation de priorisation au sponsor. Le module constitue un pilier de la préparation à la partie 1.

Objectifs opérationnels

Les objectifs opérationnels du module, selon le référentiel officiel FAAIB :

• Planifier l’analyse de l’organisation pour identifier les possibilités d’utilisation de l’IA et choisir les méthodes appropriées pour analyser, comparer et évaluer ou hiérarchiser les possibilités d’utilisation
• Identifier les facteurs d’influence liés à l’IA dans l’environnement interne de l’entreprise ainsi que les exigences correspondantes et en déduire les champs d’action potentiels
• Analyser les solutions d’autres secteurs d’activité en utilisant des méthodes de benchmarking et concevoir des approches pour des possibilités d’utilisation dans son propre champ d’action
• Concevoir des critères pour une première évaluation des différentes possibilités d’utilisation de l’IA en termes d’utilité, de rentabilité et de faisabilité
• Élaborer, sur la base des critères, une proposition d’évaluation de différentes possibilités d’utilisation de l’IA en fonction de leur utilité, rentabilité et faisabilité, et formuler des recommandations d’action
• Préparer les informations, les résultats d’analyse et d’évaluation, les enseignements et les recommandations d’action liés à l’IA et les présenter à différentes parties prenantes
• Examiner et améliorer les méthodes d’analyse et d’évaluation appliquées

Livrables attendus à l’issue du module

Productions individuelles ou collectives validant l’acquisition des compétences :

• Catalogue de cas d’usage IA cadrés en canvas (10-15 cas)
• Scoring multicritère pondéré des cas
• Note de priorisation avec recommandation argumentée
• Présentation exécutive de la priorisation au sponsor

Outils méthodologiques mobilisés

Méthodes, canvas et frameworks travaillés dans le module :

• AI Use Case Canvas
• Atelier d’idéation How Might We
• Cartographie de processus BPMN
• Scoring multicritère pondéré
• Matrice impact × faisabilité

Boussole AIBS — Manuel méthodologique non officiel pour le brevet fédéral d’AI Business Specialist.

Sources : Profil de qualification AIBS v15.04.2025 · Annexe directives FAAIB v1.01 · Document modules FAAIB v2.0 · Règlement examen v3.0 (mars 2026)