BoussoleAIBS
Manuel du Brevet Fédéral

Outil méthodologique

Stakeholder mapping

Cartographie des parties prenantes avec axes pouvoir/intérêt et stratégie d'engagement par catégorie.

Stakeholders Phases : P1 · P3 · P7 Compétences : B1 · C1 · F1

Stakeholder mapping

Définition

Le stakeholder mapping est la cartographie structurée des parties prenantes d’un projet, organisée selon des axes d’analyse permettant d’identifier la stratégie d’engagement appropriée pour chacune. La représentation classique positionne chaque partie prenante sur deux axes : pouvoir (capacité d’influence sur le projet) et intérêt (degré d’attention portée au projet). Cette représentation génère quatre quadrants associés à des stratégies différenciées : impliquer activement (forte autorité + fort intérêt), satisfaire (forte autorité + faible intérêt), informer (faible autorité + fort intérêt), surveiller (faible autorité + faible intérêt).

Pour l’AIBS, le stakeholder mapping est un outil transversal mobilisé en phases P1, P3 et P7. Il alimente la compétence F1 (créer et entretenir des réseaux de relations avec les parties prenantes). Sa qualité conditionne directement la capacité de l’AIBS à mobiliser les bons interlocuteurs au bon moment, et à anticiper les résistances.

L’exercice est particulièrement structurant pour les projets IA en raison de la diversité des parties prenantes mobilisées : utilisateurs métier, encadrement, IT, DPO, juridique, sécurité, finance, communication, parfois représentants du personnel. Sans cartographie explicite, certaines parties prenantes critiques sont identifiées tardivement et leur engagement coûte plus cher.

Quand l’utiliser

À conduire dès la phase P1 pour identifier les parties prenantes du périmètre, puis à mettre à jour à chaque phase majeure (P3, P5, P7). La cartographie évolue : certaines parties prenantes prennent ou perdent de l’importance au fil du projet.

Mode d’emploi pas-à-pas

  • Recensement exhaustif des parties prenantes
  • Catégorisation par typologie : interne/externe, sponsor/utilisateur/expert/contrôle
  • Positionnement sur deux axes : pouvoir × intérêt
  • Stratégie d’engagement par quadrant : forte autorité + fort intérêt → impliquer ; forte autorité + faible intérêt → satisfaire ; faible autorité + fort intérêt → informer ; faible autorité + faible intérêt → surveiller
  • Mise à jour à chaque phase

Exemple visuel

Matrice pouvoir × intérêt — exemple projet IA en assurance

Matrice pouvoir × intérêt — exemple projet IA en assurance Forte autorité + Faible intérêt → SATISFAIRE
DSI, Direction juridique
Forte autorité + Fort intérêt → IMPLIQUER
CEO, Directeur métier, Sponsor projet
Faible autorité + Faible intérêt → SURVEILLER
Commercial, Comptabilité
Faible autorité + Fort intérêt → INFORMER
Utilisateurs finaux, Représentants personnel
Pouvoir → Intérêt ↑

Exemple concret rempli

Exemple appliqué — Projet IA RH dans une entreprise de 600 personnes

Une entreprise industrielle (600 collaborateurs) lance un projet d’IA pour le tri des candidatures internes lors des évolutions de carrière. L’AIBS conduit le stakeholder mapping en phase P1.

Recensement initial : 23 parties prenantes identifiées et catégorisées.

Quadrant « Impliquer activement » (5 parties prenantes) : - Directrice RH (sponsor désigné, autorité directe sur le projet, intérêt fort en raison de l’enjeu de transformation RH) - Directeur général (autorité ultime, intérêt fort en raison du positionnement stratégique) - Responsable développement RH (responsable opérationnel du processus de mobilité, intérêt direct) - DPO (autorité légale sur les traitements de données personnelles RH, intérêt fort sur les enjeux de conformité) - Représentants du personnel (autorité formelle au sens du droit du travail, intérêt critique en raison des enjeux d’équité)

Stratégie : ateliers réguliers, comité de pilotage mensuel, validation explicite à chaque jalon.

Quadrant « Satisfaire » (3 parties prenantes) : - DSI (autorité sur les choix techniques et l’intégration, intérêt limité au-delà des aspects techniques) - Direction financière (autorité sur le budget, intérêt limité au suivi de la rentabilité) - Direction juridique (autorité sur la conformité, intérêt limité aux questions soulevées)

Stratégie : information ciblée aux jalons, sollicitation pour les décisions de leur ressort, pas de surcharge réunionnesque.

Quadrant « Informer » (8 parties prenantes) : - Managers de proximité (utilisateurs indirects via leurs équipes, intérêt fort) - Collaborateurs concernés par la mobilité (utilisateurs directs, intérêt fort) - Communication interne, formation, paie, médecine du travail, services généraux, IT support, sécurité

Stratégie : communication régulière via les canaux internes, sessions d’information dédiées aux jalons majeurs.

Quadrant « Surveiller » (7 parties prenantes) : - Fonctions opérationnelles non directement concernées (production, logistique, qualité, maintenance, achats, ventes, R&D)

Stratégie : suivi passif via les communications générales de l’entreprise, sans engagement spécifique.

Cette cartographie a été révisée à trois reprises au cours du projet. Notamment, lors de la phase P5, le DPO a basculé d’« Impliquer » à « Satisfaire » (les enjeux LPD avaient été cadrés et n’appelaient plus d’engagement quotidien), tandis qu’un nouveau directeur de la communication, intéressé par le projet pour ses implications en marque employeur, est passé d’« Surveiller » à « Informer ».

Variantes

Matrice de Mendelow classique (pouvoir × intérêt). Modèle Salience (pouvoir × légitimité × urgence) pour les contextes politiques complexes. RACI étendu pour les projets matures avec rôles formalisés. Power-Interest Grid de Murray-Webster.

⚠ Piège classique

Cartographie statique, conduite une fois en début de projet et jamais mise à jour. Les positions évoluent au fil du projet : un sponsor peut se désengager, un opposant peut devenir allié, une partie prenante mineure peut devenir critique. Une mise à jour à chaque phase majeure est essentielle.

Clé de succès : Mettre à jour à chaque phase — les rôles évoluent au cours du projet.

Boussole AIBS — Manuel méthodologique non officiel pour le brevet fédéral d’AI Business Specialist.

Sources : Profil de qualification AIBS v15.04.2025 · Annexe directives FAAIB v1.01 · Document modules FAAIB v2.0 · Règlement examen v3.0 (mars 2026)