11 DCO E

Optimiser le portefeuille et l’utilisation de solutions basées sur l’IA

Compétences opérationnelles couvertes : E1 · E2 · E4

Phases projet associées : P8

Objet du module : Portefeuille et déploiement de solutions basées sur l’IA dans une organisation avec des domaines d’application variés, des processus définis et des intégrations de systèmes complexes. Les résultats des analyses de l’environnement et de l’organisation liées à l’IA sont disponibles. Les compétences décisionnelles pour la mise en œuvre sont du ressort des responsables hiérarchiques.

Présentation pédagogique

Le module 11 couvre les compétences E1 (gérer le portefeuille), E2 (surveiller l’utilisation), E4 (améliorer en continu). Il est central pour la préparation de l’examen partie 3 (Critical Incidents) qui évalue les DCO E et F.

L’enjeu pédagogique central du module est la transition d’une logique projet (durée déterminée) vers une logique exploitation continue. La surveillance multi-couches, la détection du drift, la dynamique d’amélioration constituent les piliers de cette pratique.

À l’issue du module, les apprenants sont capables de cartographier un portefeuille IA, de définir un dispositif de monitoring multi-couches, de comprendre conceptuellement les mécanismes de drift et leurs réponses appropriées, et d’animer la boucle d’amélioration continue.

Objectifs opérationnels

Les objectifs opérationnels du module, selon le référentiel officiel FAAIB :

• Planifier l’analyse des solutions basées sur l’IA déployées dans une organisation et choisir les méthodes de collecte et d’analyse appropriées
• Saisir les solutions basées sur l’IA utilisées ainsi que leurs interdépendances avec les systèmes TIC et les flux de données
• Définir, sur la base des analyses existantes de l’environnement et de l’organisation et avec la participation de spécialistes, des critères, des exigences et des chiffres clés pour l’utilisation de solutions individuelles et d’un point de vue global pour l’ensemble du portefeuille
• Organiser la collecte des données nécessaires et identifier les changements de gouvernance ou de conformité liés à l’IA
• Analyser le portefeuille et l’utilisation de solutions basées sur l’IA à l’aide des critères définis
• Déduire des recommandations d’action avec des champs d’action et des mesures pour optimiser le portefeuille et l’utilisation et vérifier les recommandations de manière itérative
• Préparer des données, informations et résultats d’analyse ainsi que des recommandations pour différents groupes d’intérêt
• Examiner et améliorer les méthodes de collecte et d’analyse utilisées

Livrables attendus à l’issue du module

Productions individuelles ou collectives validant l’acquisition des compétences :

• Cartographie du portefeuille IA
• Tableau de bord de monitoring multi-couches
• Plan de gestion du drift et de retraining
• Backlog d’amélioration priorisé

Outils méthodologiques mobilisés

Méthodes, canvas et frameworks travaillés dans le module :

• Cartographie du portefeuille IA
• Tableau de bord de monitoring IA
• Détection de drift
• Boucle de feedback utilisateurs
• Backlog d’amélioration

Boussole AIBS — Manuel méthodologique non officiel pour le brevet fédéral d’AI Business Specialist.

Sources : Profil de qualification AIBS v15.04.2025 · Annexe directives FAAIB v1.01 · Document modules FAAIB v2.0 · Règlement examen v3.0 (mars 2026)